0

我有一个包含 357 名患者的数据集。最终模型中大约有 10-15 个潜在变量可供选择。一些变量高度相关。所以我决定使用增强后向消除变量选择方法。

fit1<-glm(EWL_8Percent~Maternal.Age+local+DM_all+HTN_all+Gestational.Age+Type.of.delivery+Maternal.IV.Fluid.therapy+D0.Weight+Gender+Primiparity+resus+Phototherapy+EBF_D3+Maternal.confidence,family=binomial,data=data_term)

abe.fit<-abe(fit1,data=data_term,include=NULL,active=NULL,tau=0.05,exp.beta=FALSE,exact=TRUE,criterion="alpha",alpha=0.2,type.test="F",verbose=TRUE,type.factor="factor")

但是，我一直无法解决。下面是错误消息

Error in abe(fit1, data = data_term, include = NULL, active = NULL, tau = 0.05,  : 
  the model should be fitted with: x=T

任何帮助深表感谢。谢谢你

4

1 回答 1

1

如果有人仍在寻找答案：您必须将 lm() 与选项“x = T”和“y =T”配合使用，然后再应用 abe()。

于 2021-07-25T06:07:55.517 回答