python - 如何从网络摄像头捕获视频并将其提供给我在网络应用程序（浏览器内）内的 Yolov5 训练模型（在 PyTorch 中）？

Question

我正在研究一个坑洞检测系统，并且我已经使用 Yolov5 训练了我的模型（由 Ultralytics 提供，完全在 PyTorch 中实现）。在 Google Colab 中训练模型后，我得到了.pt 格式的最终​​权重文件。现在我想做的是制作某种网络应用程序，它将从网络摄像头获取输入并将其实时提供给我的模型。我搜索了很多，但没有找到令人满意的解决方案。

Answer 1

没有为此的网络应用程序开源。但是你可以修改ultlitycs detect.py来做一个检测器，把你检测到的信息放到一个数据库中，然后用它来显示在网页上。

https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/detect.py