我进行了离散选择实验,但已经分析了 2 个月。任何人都可以帮助我解决这个混合的 logit 问题......
我的实验是用3 个选项(选项 1、选项 2、选项 3)和 3 个属性(soc、man、inc)进行的
我也有一些个人特征,并想使用这些:
avg.charge.cost, avg.charge.num, 里程 start.time.mon,
start.time.aft、start.time.eve、start.time.nig、start.time.rand(这些是虚拟变量)
很难用社会人口变量来解释。下面是 mlogit 代码和结果。我无法解释诸如“start.time.mon:2”之类的社会人口变量,因为 2 只是选项的名称,它由 3 个选项 (soc, man, inc) 组成。它不像船,包机,像例子......
因此,它没有诸如 start.time.mon:2, start.time.eve:3,milage:2 之类的含义...
- 如何删除拦截:2,拦截:3?和
- 在这种情况下我应该如何把个人特征放在一起?
Code:
Call:
mlogit(formula = choice ~ soc + man + inc | avg.charge.cost +
avg.charge.num + milage + start.time.mon + start.time.aft +
start.time.eve + start.time.nig | 0, data = dce.mlogit.alt3,
rpar = c(soc = "n", man = "n", inc = "n"), R = 100, halton = NA,
panel = TRUE)
Result:
[enter image description here][1]
[1]: https://i.stack.imgur.com/zx5rF.png