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我对 c++ 相当陌生，如果有更好/更优化的方法来使用调用 ifstream 和字符串流的函数，我想征求意见/建议。

我有一个包含 150 行和 8 列结构的文档（一个简化了值的小子集）：

5.43e-08    0.0013  0.0105  0.013   0.026   0.068   0.216   0.663
6.98e-08    0.0004  0.0188  0.022   0.103   0.854   0   0
7.31e-08    0.0004  0.0125  0.017   0.074   0.895   0   0
5.82e-08    0.0006  0.0596  0.075   0.150   0.713   0   0

每行的编号代表一个位置（pos 1 ... pos 150），每列是质量的概率（Qual1 .. Qual8）。我的目标是从代表质量分布的每一行中采样，为所有 150 个位置创建一个质量字符串。我创建了一个可以做到这一点的函数。

std::string Qual(std::ifstream &infile){
  
  std::string line;
  double Q_1,Q_2,Q_3,Q_4,Q_5,Q_6,Q_7,Q_8;
  char Qualities[] = {'1', '2', '3', '4' ,'5', '6', '7','8','\0'};
  std::string Read_qual;

  while (std::getline(infile, line)){
    std::stringstream ss(line);
    ss >> Q_1 >> Q_2 >> Q_3 >> Q_4 >> Q_5 >> Q_6 >> Q_7 >> Q_8;
    
    std::srand(std::time(nullptr));
    std::random_device rd;
    std::default_random_engine gen(rd());
    std::discrete_distribution<> d({Q_1,Q_2,Q_3,Q_4,Q_5,Q_6,Q_7,Q_8});

    Read_qual += Qualities[d(gen)];
  }
  return Read_qual;
}

问题是我必须重复使用这个函数来创建多个基于其他输入的分布。据我在这里看到的堆栈溢出，我必须使用 .clear() 和 seekq 来保持文件打开但仍然使用它。

int main(int argc,char **argv){
  std::ifstream infile("Freq.txt");
  std::cout << Qual(infile) << std::endl;
  infile.clear();
  infile.seekg(0);
  std::cout << "-------" << std::endl;
  std::cout << Qual(infile);
  return 0;
}

我的问题是：在使用 c++ 时是否有更理想的解决方案来完成此任务。就像任何可能更快的功能一样。任何人都可以提出任何建议吗？继续打开和关闭文件会更好吗？

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2 回答 2

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我的建议：

std::string Qual(double *a)
{  
  std::string line;
  char Qualities[] = {'1', '2', '3', '4' ,'5', '6', '7','8','\0'};
  std::string Read_qual;
 
  std::srand(std::time(nullptr));
  std::random_device rd;
  std::default_random_engine gen(rd());
  std::discrete_distribution<> d({a[0],a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6],a[7]);
  Read_qual += Qualities[d(gen)];
  return Read_qual;
}

和主要（）

 int main()
 {
  std::ifstream infile("Freq.txt");
  double alldata[150][8];
  for (int i=0, i<150; i++)
  for (int j=0; j<8; j++) infile >> alldata[i][j];
  infile.close();

  for (int idx = 0; idx < 2000; idx++)
  {
     for (int row = 0; row < 150; row++) 
     std::cout << Qual(alldata[row]) << std::endl;
   }
  return 0;
}
于 2020-11-06T06:00:22.903 回答
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让我们尝试缓存

完全未经测试的不完整代码

struct row { // your type that goes into the distribution
  double Q_1,Q_2,Q_3,Q_4,Q_5,Q_6,Q_7,Q_8;
};
using QualData = std::vector<row>;  // typedef

QualData ReadData(std::ifstream &infile) {
  std::string line;
  double Q_1,Q_2,Q_3,Q_4,Q_5,Q_6,Q_7,Q_8;
  char Qualities[] = {'1', '2', '3', '4' ,'5', '6', '7','8','\0'};
  std::string Read_qual;
  QualData qual;

  while (std::getline(infile, line)){
    std::stringstream ss(line);
    ss >> Q_1 >> Q_2 >> Q_3 >> Q_4 >> Q_5 >> Q_6 >> Q_7 >> Q_8;
    
    qual.emplace_back(Q_1,Q_2,Q_3,Q_4,Q_5,Q_6,Q_7,Q_8);
 
  }
  return qual;
}

... do qual

int main(int argc,char **argv){
  std::ifstream infile("Freq.txt");
  auto qualData = ReadData(infile);

  std::cout << Qual(qualData) << std::endl;
  std::cout << "-------" << std::endl;
  std::cout << Qual(qualData);
  return 0;
}

你可以想象还有什么需要改变的。

于 2020-11-05T17:30:07.067 回答