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我需要使用 melt 函数（pandas）将我的数据表转换为一维格式，但我有两行的列，根据我的研究，我必须使用多索引将这些行定义为列。

例如：

df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays(
        df.iloc[:2].apply(list, 1))
df = df.iloc[2:].reset_index(drop=True)

在此之后，当我应用融化功能时：

        df = df.melt(id_vars=df.columns[[0,1]],
                 var_name='columns', value_name='Value')

我收到此错误： ValueError("Can only tuple-index with a MultiIndex") ValueError: Can only tuple-index with a MultiIndex

我拥有的数据格式：

    A B C
    D E F 
X Y 1 2 3
Z T 4 5 6

我需要达到的数据格式：

X Y A D 1
X Y B E 2
X Y C F 3
Z T A D 4
Z T B E 5
Z T C F 6

我对python不是很有经验，所以如果你能帮助我，我会很高兴。提前致谢

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1 回答 1

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用于使用DataFrame.rename_axisreshape by 设置新列名DataFrame.stack，最后转换MultiIndex Series为DataFrameby Series.reset_index：

df1 = df.rename_axis(['a','b'], axis=1).stack(level=[0,1]).reset_index(name='c')

InDataFrame.melt可能只使用一个级别，而不是两者：

df2 = df.melt(col_level=0, ignore_index=False)
df3 = df.melt(col_level=1, ignore_index=False)
#failed
df4 = df.melt(col_level=[0,1], ignore_index=False)
于 2020-11-04T12:37:44.843 回答