python - 减少openpose关键点（骨架）以检测openpose中的最小关键点？

Question

我正在使用 openpose Tensorflow 进行多个人姿势估计。但由于它遵循 COCO 18 关键点检测，因此需要大量时间来检测。如何减少对关键点的检测以仅检测一个部分（例如：腿）。表示我不想检测全身。相反，我只想检测关键点数量减少的腿以增加 fps

我遵循了本教程：https ://towardsdatascience.com/realtime-multiple-person-2d-pose-estimation-using-tensorflow2-x-93e4c156d45f

但我得到一个大约 3 的 fps。因为它正在检测全身，在我的情况下这是一个浪费过程，因为 1 只想检测一个部分（例如：腿）来增加 fps

Answer 1

对于深度学习的初学者，我会说没有一种简单的方法可以修改它以仅检测单个部分。

如果您熟悉它，您可以更改pafprocess删除未使用的parts内容并重新编译它，但实际上我不确定您是否应该重新训练模型。

但我认为使用更轻的模型比更改代码更容易。