我正在运行 bayes.glmm r 包，但它给出了一个错误：
数据（“样本”，包 =“bayes.glmm”） pheno = data$pheno geno = data$geno cov = data$cov L <- t(chol(data$K)) mymodel = stan_models(model = "glm" , auto_write = TRUE) y2 = myGWAS_fit(model = mymodel, method = "sampling", type = "categorical", cov = cov, geno = geno[c(1, 3), ], pheno = pheno)
prep_call_sampler(object) 中的错误：此模型的 C++ 代码编译的对象无效，可能的原因：
- 用 save_dso=FALSE 编译；
- 在不同的平台上编译；
- 不存在（通过读取 csv 文件创建）。
我在谷歌上找不到任何解决方案。我怎样才能摆脱这个错误。我已经多次安装和卸载 rstan 和 bayes.glmm 包，但都无法解决问题。谢谢，维诺德