machine-learning - 为什么顺序特征选择器不会删除 STD=0 的特征

Question

我正在使用mlxtend库运行功能选择：

classifier = RandomForestClassifier()
sfs = SequentialFeatureSelector(classifier,
           k_features="best", 
           forward=True, 
           floating=True, 
           scoring='average_precision',
           cv=2,
           n_jobs=-1)

但似乎保留了标准差 = 0 的特征

怎么会这样 ？

我读到包装方法假设可以提供最佳结果，并且似乎 STD=0 的特征需要成为第一个要排除的特征。

我错过了什么？