algorithm - 在保留相同数量的点的同时平滑数据集

Question

我正在寻找一种保留相同点数的平滑算法。是否存在这样的平滑算法？我见过的每种算法都会减少数据点的数量。

Answer 1

一种可能性是移动平均线——例如，每个输出点是最后 10 个点的平均值。显然，有了这个，前几个点就没有那么平滑了。

Answer 2

我想这取决于你想要做什么。您可以使用样条插值，这只是移动平均或箱式汽车过滤器概念的概括。（从形式上讲，B 样条插值相当于将移动平均迭代次数与样条的次数一样多。）

但是，权衡是您应用的平滑越多，您从数据中丢弃的信息就越多。如果您尝试通过插值添加更多点，它可能会产生奇怪的伪影，例如龙格现象：

http://en.wikipedia.org/wiki/Runge 's_phenomenon

这是低通滤波中固有的折衷，对此没有什么可做的。因此，你实际上最好还是把这些点放在最后。