java - 神经网络的 C++/Java 性能？

Question

前几天我和一个朋友在午餐时讨论了神经网络 (NN)，他声称用 Java 编写的 NN 的性能将与用 C++ 编写的相似。我知道使用“及时”编译器技术 Java 可以做得很好，但不知何故我就是不买它。有没有人有任何经验可以阐明这个问题？这一页是我对这个主题的阅读范围。

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Hotspot JIT 现在可以比 C++更快地生成代码。原因是运行时经验优化。

例如，它可以看到某个循环在 99% 的时间内采用“假”分支，并相应地重新排序机器代码指令。

有很多关于这个的文章。如果您想了解所有详细信息，请阅读Sun 的优秀白皮书。有关更多非正式信息，请尝试这个。

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我会对 Hotspot JIT 和配置文件引导优化优化 C++ 之间的比较感兴趣。

我看到的热点 JIT（以及任何运行时配置文件优化的 JIT 编译器）的问题是必须保留统计信息并修改代码。虽然在个别情况下这会导致代码运行速度更快，但我怀疑在大多数情况下，配置文件优化的 JIT 编译器会比优化良好的 C 或 C++ 代码运行得更快。（当然我可能是错的。）

无论如何，通常您将受制于更大的项目，使用与编写相同的语言。或者您将受制于同事的知识库。或者您将受制于您所针对的平台（您所针对的架构上是否有可用的 JVM？）。在极少数情况下，您有完全的自由并且您熟悉两种语言，请与您可以使用的工具进行一些比较。这确实是确定什么是最好的唯一方法。

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唯一可能的答案是：制作原型并自己测量。如果对我的经验感兴趣，Java 和 C# 对于我所做的工作来说总是比 C++ 慢得多——我相信主要是因为内存消耗高。当然，你可以得出完全不同的结论。

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这并不是严格意义上的 C++ vs Java 性能，但在这方面仍然很有趣：一篇关于在垃圾收集环境中运行的程序性能的论文。

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如果过多的垃圾收集是一个问题，您总是可以重用未使用的高流失对象。

创建一个工厂，在创建新对象之前使用那些回收对象的 SoftReferences 队列。然后在使用这些对象的代码中，显式地将这些对象返回给工厂进行回收。

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可能是 C++，尽管我相信除了启动时间很慢之外，您几乎不会注意到其中的区别。然而，Java 使开发更快，维护更容易。

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从总体上看，您可能会争论 5% 的性能差异，通过迁移到 CUDA 或专用硬件，您将获得几个数量级的提升。

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