deep-learning - 我们在哪里将标签传递给 CNN 图像分类器？

Question

我有一个简单而基本的问题。当我们训练一个图像分类器模型（即使用 CNN）时，我们究竟在哪里告诉模型这是一只猫还是一只狗？在反向传播之前，模型知道它是狗还是猫，因为它正在相应地安排新的权重。我们的数据被标记，但我们没有读取或传递这些信息到网络。我正在使用更复杂的图像字幕。感谢您的澄清，在此先感谢您！

Answer 1

它用于损失（又名成本）函数。当您将图像作为网络的输入并激活某些输出时，输出与真实值之间的差异称为损失。因此，优化算法试图通过改变权重来最小化这些损失。