我是该领域的初学者,目前正在研究基于 Facebook 广告的数据集。
目标变量是金额,范围在 10 到 200 之间,特征是频率(范围在 0.1 到 3.0 之间)和印象数(1000 到 30000)
在训练我的模型(线性回归)后,我的分数是 0.84但MSE 是 490,我认为这个值是因为特征的行有这样的情况:(频率:1.432 和印象数:25412)
在将数据拆分为训练数据和测试数据后,我应用了标准化
**为了解决这个问题,我想应用标准化来消除我应用 fit_transform (X_train) 和 transform (X_test) 的值的高方差
但是分数是一样的,MSE也是一样。
我的怀疑很白痴,但我在这个领域工作就像是 ML 的新手
1)我注意到社区没有对目标变量(Y)应用标准化他们为什么这样做?
2)我在这里做错了吗?
感谢你们!