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我有一个尴尬的数组，我想从中提取最小值和最大值的所有位置。但是，当我使用以下内容时，我只能提取第一次出现，而不是全部。是否有可能获得所有索引。

>>> a1=ak.Array([[], [], [1, 1, 0, 1, 1, 0, 0], [], [], [], [], [0, 0], [], [-1, -1, -1, -1]])
>>> ak.to_list(ak.argmin(a1,axis=-1, keepdims=True))
[[None], [None], [2], [None], [None], [None], [None], [0], [None], [0]]

我需要的输出是：

[[None], [None], [2,5,6], [None], [None], [None], [None], [0,1], [None], [0,1,2,3]]

在类似的行中，除了 argmin 或 argmax 之外，还可以执行类似 argN(array, number, axis=-1, keepdims=True) 的操作，其中当 number = 0 时变为 argmin，在 number = 1 时变为 argmax，对于这种特殊情况。

我试图查看 ak.where，但如果使用 ak.where 可行，我无法得到任何提示。文档说，ak.where 将接受 ak.Array of booleans

>>> a1==1

<Array [[], [], ... False, False, False]] type='10 * var * bool'>

因此我尝试了：

>>> ak.where((a1==1))

我得到的错误是： return to_numpy(array.toRegularArray(), allow_missing=allow_missing) ValueError: in ListOffsetArray64, cannot convert to RegularArray because subarray lengths are not regular

（https://github.com/scikit-hep/awkward-1.0/blob/0.3.1/src/cpu-kernels/operations.cpp#L902）

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