我有一个 python 脚本，我在 AWS sagemaker 实例中使用 tensorflow python 3.6 AWS sagemaker jupyter notebook 编写。我必须为我的深度学习模型使用 sagemaker 调试器。我可以看到许多链接建议首先对算法图像进行 dockerise，然后在 sagemaker 上使用它。谁能建议是否有任何可用的替代方案，例如 Tensorflow-1 docker 映像可用，我可以通过 pip 在此映像中包含一些其他包，然后在 sagemaker 上运行我的模型？我正在使用带有 tensorflow 1.15 的 keras 2.3.0。请指导和分享必要的参考资料。
问问题
151 次
1 回答
0
您不必自己对代码进行 docker 化，您可以使用现有的 SageMaker TensorFlow 图像，并且使用 SageMaker Python SDK，您可以让 SageMaker 为您操作 docker 图像 - 无需 docker 知识！本文档说明如何在 SageMaker Training 或 SageMaker Hosting 上启动您自己的 TF 代码。你可以添加一个requirements.txt文件来带来额外的依赖
于 2020-10-23T16:39:35.813 回答