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正如文档所说: https ://xgboost.readthedocs.io/en/latest/parameter.html#general-parameters

alpha [默认=0,别名:reg_alpha]:

权重的 L1 正则化项。增加此值将使模型更加保守。

我想知道 alpha 可以是 100,1000 吗?如果是这样,如何找到最好的阿尔法?

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Alpha 的范围可以从 0 到 Inf。为 ML 任务选择最佳参数的一种方法是测试一堆不同的参数,看看哪些参数会产生最佳结果。例如,请参阅https://towardsdatascience.com/doing-xgboost-hyper-parameter-tuning-the-smart-way-part-1-of-2-f6d255a45dde

于 2020-10-25T22:35:42.537 回答