python - 如何从 TensorFlow Lite 评估 PoseNet 的结果

Question

我正在使用 TensorFlow Lite 库中的 PoseNet 来检测图像上的关键点。评估结果的最佳方法是什么。我输入图像并因此获得关键点。我怎么能说结果是好，坏或平均？

Answer 1

从输出中，您可以提取每个点的置信度分数，介于0.0和之间1.0。然后，您可以确定平均置信度分数是否大于设定的阈值（例如，0.5）以判断结果是好还是坏。

请查看示例应用程序以了解如何获得置信度分数。

安卓示例：https ://github.com/tensorflow/examples/blob/master/lite/examples/posenet/android/posenet/src/main/java/org/tensorflow/lite/examples/posenet/lib/Posenet.kt #L259

iOS 示例：https ://github.com/tensorflow/examples/blob/master/lite/examples/posenet/ios/PoseNet/ModelDataHandler/ModelDataHandler.swift#L229