python - SymPy 自动处理表达式

Question

我一直在使用 SymPy 将表达式转换为乳胶（然后由 Matplotlib 渲染）。例如

from sympy import latex, sympify
from sympy.abc import x

str = '2*x + 3*x'

TeX = latex(sympify(str))

问题是它会自动处理表达式，所以 2*x + 3*x 自动变成 5*x 等等；这不是我想要的（不要问！）。

Answer 1

Sympy 的Add类处理符号的添加。您可以提供关键字参数来停止自动收集术语。

from sympy import Add
from sympy.abc import x

eq = Add(2*x, 3*x, evaluate=False)

# this will print: 2*x + 3*x
print eq

根据您对 phimuemue 评论的回复，这可能不是您想要的。

Answer 2

实际上，当您调用 sympify(str) 时，它会尝试解析表达式并将它们转换为默认类。在这种情况下Add(2*x,2*x)将被调用（使用默认参数 evalaute=True）所以这变成了5*x. 如果你想避免它，你必须调用Add(2*x,3*x,evaluate=False)或使用一些全局变量并在 core-> operation.py 中签入 AssocOp 类的init方法

我在做这个

 try:
        import __builtin__
        evaluate_expr=__builtin__.evaluate_expr
    except AttributeError ,ex:
        pass 

    if ((not options.pop('evaluate', True)) or (evaluate_expr==False)) :

**注意 - sympy 对函数使用缓存，所以如果你调用同一个函数（比如：）两次，第一次sympy("2*x+3*x")使用你的 gloabl 变量evalute=True，第二次使用evaluate=False. 在这两种情况下，由于缓存，您都会得到相同的结果。因此，您需要更新core->expr 类中的（ add，mul ）等方法。像下面的东西

def __add__(self, other):
        #simplifychange:
        evaluate_expr=self.get_evaluate()
        return Add(self, other,evaluate=evaluate_expr)

但我会建议如果你不使用评估=假会更好。sympy 的行为将发生巨大变化。我在这篇文章中遇到的问题

Answer 3

>>> 重新导入

>>> re.sub("(^|[\(\[\{\+\-\*/ ,\:=])(\-?[0-9]*\.?[0-9]+ )", "\\1Dummy('\\2')", '2*x + 3*x')

“虚拟（'2'）*x + 虚拟（'3'）*x”

>>> 评估（_）

2⋅x + 3⋅x

>>> 乳胶（_）

'2 x + 3 x'