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我试图运行一个命令来测试我的计算机中的本地预测。但是，该命令每次都因此错误而失败。

ERROR: gcloud crashed (PermissionError): [WinError 5] Access is denied

这是命令：

gcloud ai-platform local predict --model-dir model_final --json-instances image_b64.json --framework tensorflow

我很肯定 101% 肯定我已经遵循了 Google 文档中的所有内容。

  1. 首先，该命令需要一个模型文件以TensorFlow SavedModel 格式保存，因为我使用的是 Keras，所以我可以这样做model.save("model_final")。

如果您使用 Keras 进行训练，请使用 tf.keras.Model.save 导出 SavedModel

所以我这样做了，它只输出一个文件，所以我只能假设它是要放置在 --model-dir 参数中的文件。我承认model.save("model_final")确实创建了一个文件，而不是一个目录，这有点奇怪，但Keras 的文档只是说使用它，所以我不可能错。

并且：

如果您使用 tf.keras.Model.save 导出 SavedModel，则无需指定服务输入函数。

如果您从 tf.keras 或 TensorFlow 估算器导​​出 SavedModel，则导出的图默认已准备好提供服务。

  1. “image_b64.json”文件遵循以下格式：

{"image_bytes":{"b64": base64_jpeg_data )}}

因此，经过 3 个小时并遵循了 Google 要求的所有内容后，不知何故，gloud 仍然向我抛出了这个错误。而且，是的，当然我已经在管理员模式下运行了命令行。我也在我的两台电脑上试过了，我得到了同样的错误。我正在使用 Windows，Tensorflow 1.15。

谁能指出我的实现有什么问题，或者 Google Doc/Keras 只是缺乏光泽。谢谢你。

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