我是一个在 openvino 工具包提供的 LPRNet 上工作的新手： https ://github.com/openvinotoolkit/training_extensions
我想得到预测结果的概率，但似乎tf.nn.ctc_greedy_decoder只有返回neg_sum_logits，我不确定如何将其转换为概率。
有谁知道我怎么能得到那个？任何建议将不胜感激！谢谢。
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您可以尝试使用验证应用程序。推理引擎验证应用程序是一种工具，它允许使用标准输入和输出配置来推断深度学习模型，并为拓扑收集简单的验证指标。它支持分类网络的 top-1 和 top-5 指标以及对象检测网络的 11 点 mAP 指标。
您可以在这里参考一些见解：https ://docs.openvinotoolkit.org/2019_R1/_inference_engine_samples_validation_app_README.html
这也是验证应用程序应用的分步说明：https ://www.youtube.com/watch?v=4WAQSx3LC-M
于 2020-10-28T05:05:55.780 回答