machine-learning - 解码器中的编码器 = LSTM(128)(encoder) 是隐藏状态还是解码器的输入？

Question

这是一个示例代码：

    inputs = input(shape=shape)
    encoder = LSTM(128)(inputs)
    decoder = LSTM(128)(encoder)

现在，是encoder处于隐藏状态还是解码器decoder = LSTM(128)(encoder)的输入？

如果它是隐藏状态，那么encoder = LSTM(128)(inputs)这里的输入也将作为隐藏状态传递，当我们希望它作为输入传递给编码器而不是隐藏状态时。

如果它是输入，那么模型将是错误的，因为我们希望它成为解码器的隐藏状态，但是所有人都使用示例代码中显示的相同代码并且它可以工作！