我有一个包含两个不同组及其值的数据集,如下所示:
example <- data.frame('Group' = c('building 1', 'building 1',
'building 2', 'building 2'),
'Subgroup' = c('Active','Inactive','Active','Inactive'),
'Value' = c('abc','def','ghi','jkl'))
我知道我可以使用 lapply 为每个“建筑物”输出工作簿:
buildings <- split(example, example$Group)
lapply(1:length(buildings),
function(x) write.xlsx(buildings[[x]],
file = paste0(names(buildings[x]), '.xlsx'),
row.names = FALSE))
同样,下面是基于列在 1 个工作簿中创建多个工作表的代码:
activity <- split(example, example$Subgroup)
lapply(1:length(activity),
function(x) write.xlsx(activity[[x]], file = 'All values.xlsx',
sheetName = paste0(names(activity[x])),
append = TRUE, row.names = FALSE))
我的问题是,在 R 中有没有一种方法可以将这些组合起来(或者是否有另一种方法)以按组创建单独的工作簿,并按子组创建多个工作表?我想要的是具有 2 张工作表的 Building 1 文件:活动和非活动。