r - R lmer4 包多级模型添加随机效应与 0 符号

Question

我不明白这两个模型有什么区别（我使用的是 lmer4 包）

Model.1<-lmer(Y~ X1+ X2+ X3
          +(1|Subject) + (0+X1|Subject)+ (0+X2|Subject), 
          data=Data, REML=FALSE)

Model.2<-lmer(Y~ X1+ X2+ X3
          +(1|Subject) + (X1|Subject)+ (X2|Subject), 
          data=Data, REML=FALSE)

当我比较这两个模型时，我得到了不同的自由度（模型 1 的自由度小于模型 2）。但我不确定 (0+..) 符号对随机效应有何影响，以及我如何在理论水平上决定使用哪种模型（除了比较 BIC 分数）。

Answer 1

0 + 表示法会抑制随机截距，因此不会在您的模型中进行估计。Model.1不模拟随机截距与 X1 和 X2 的随机效应之间的相关性。如果您想对所有随机效应之间的相关性进行建模，可以使用(1 + X1 + X2|Subject).