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我正在使用 PostgreSQL 视图来模拟一个遗留表,该表已被拆分为两个单独的表,因此我们可以保持与一系列服务的向后兼容性。目标本质上是让这个视图透明地运行,就好像它是拆分前的原始表一样。使用INSTEAD OF INSERT触发器,我已经能够很容易地处理插入两个表的操作。

但是我正在努力弄清楚如何编写INSTEAD OF UPDATE触发器,因为我不知道在任何一个请求中哪些列会被更改(我正在使用 sequelize 所以我真的没有任何方法来控制请求是什么将是,它可能是SET单个列,也可能是所有列)。我在网上找到的所有示例似乎都在更新已知字段(与查询相关的一些元列或知道更新的形状将是什么)。

CREATE FUNCTION update_legacy_table_trigger()
RETURNS trigger AS $$
  BEGIN
    UPDATE table_a SET ??? WHERE id = NEW.id;
    UPDATE table_b SET ??? WHERE table_a_id = NEW.id; 
  END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

几个例子:

想象:

  • legacy_table是视图的名称
  • table_a有以下列:id, name, description, type,shared_column
  • table_b有以下列:id, table_a_id(外键table_a), price, shared_column.

示例 A:

UPDATE legacy_table SET name="Test", price="10.00" WHERE id="123";

我希望触发器的行为类似于:

UPDATE table_a SET name="Test" WHERE id="123";
UPDATE table_b SET price="10.00" WHERE table_a_id="123";

示例 B:它也可以只接收一张表的更新

UPDATE legacy_table SET price="10.00" WHERE id="123";

所以我们希望触发器的行为类似于:

UPDATE table_b SET price="10.00" WHERE table_a_id="123";

示例 C:一个请求中可能有很多列

UPDATE legacy_table SET name="Test", price="10.00", description="A test", type="foo", shared_column="bar" WHERE id="123";

所以触发器的行为应该像:

UPDATE table_a SET name="Test", description="A test", type="foo", shared_column="bar" WHERE id="123";
UPDATE table_b SET price="10.00", shared_column="bar" WHERE table_a_id="123";

可能存在需要对两个表进行更新的情况,但我不相信在任何情况下原始列UPDATE的名称与新表中的列名称有任何不同。

INSTEAD OF UPDATE在我不明确知道 UPDATE 查询是什么的情况下,我将如何编写此触发器?

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1 回答 1

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您必须为触发器函数中的所有列编写更新语句。您的触发函数如下所示:

CREATE FUNCTION update_legacy_table_trigger()
RETURNS trigger AS $$
  BEGIN
    UPDATE table_a SET name=new.name, description=new.description,type=new.type, shared_column=new.shared_column WHERE id = NEW.id;
    UPDATE table_b SET price=new.price, shared_columns=new.shared_columns WHERE table_a_id = NEW.id; 
    return null;
  END;
$$ 
LANGUAGE plpgsql;

你必须在你的视图上写下你的触发器,如下所示:

CREATE TRIGGER trg_update_legacy 
INSTEAD OF UPDATE
ON legacy_table
FOR EACH ROW
EXECUTE PROCEDURE update_legacy_table_trigger();

演示

这将处理所有更新案例,因为NEW将包含更新的行,并且我们正在使用NEW行的数据更新所有字段。

于 2020-10-16T04:56:05.870 回答