假设我在队列中有大量用户，我会定期根据速率限制的API 查询每个用户。查询完所有用户后，将重新启动该过程。应用了速率限制，因此我无法在合理的时间内检查所有用户（> 1 天检查每个人）。
每次我检查用户时，我都能检查他们上次活动的时间。如果用户最近很活跃（比如说最近几天），那么他们应该优先于根本不活跃的用户（> 一年）。但是，查询到非活动用户的概率仍然应该大于0。关于如何有效地管理这个队列，是否有任何现有的研究/方法？
目前我在想的是做一个简单的优先级队列，并让用户的初始值是他们最后一次活动的时间。任何时候查询用户时，他们在队列中的位置都会替换为他们最后一次活动的日期 + 从分布中生成的一些随机数，以便最终可以检查所有用户。