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问题：和 和
有什么不一样？它们似乎（有时）产生不同的输出。open(<name>, "w", encoding=<encoding>)open(<name>, "wb") + str.encode(<encoding>)

上下文：
在使用PyFPDF（版本 1.7.2）时，我对类进行了子FPDF类化，除其他外，添加了我自己的输出方法（获取pathlib.Path对象）。在查看原始FPDF.output()方法的来源时，我注意到几乎所有这些都是参数解析 - 唯一相关的位是

#Finish document if necessary
if(self.state < 3):
    self.close()
[...]
f=open(name,'wb')
if(not f):
    self.error('Unable to create output file: '+name)
if PY3K:
    # manage binary data as latin1 until PEP461 or similar is implemented
    f.write(self.buffer.encode("latin1"))
else:
    f.write(self.buffer)
f.close()

看到这一点，我自己的实现看起来像这样：

def write_file(self, file: Path) -> None:
    if self.state < 3:
        # See FPDF.output()
        self.close()
    file.write_text(self.buffer, "latin1", "strict")

这似乎有效 - 在指定路径创建了一个 .pdf 文件，然后 chrome 打开了它。但它完全是空白的，即使我添加了图像和文本。经过数小时的试验，我终于找到了一个有效的版本（产生了一个非空的 pdf 文件）：

def write_file(self, file: Path) -> None:
    if self.state < 3:
        # See FPDF.output()
        self.close()
    # using .write_text(self.buffer, "latin1", "strict") DOES NOT WORK AND I DON'T KNOW WHY
    file.write_bytes(self.buffer.encode("latin1", "strict"))

查看pathlib.Path源代码，它io.open用于Path.write_text(). 由于所有这些都是 Python 3.8，io.open并且构建open() 是相同的.

注意： FPDF.buffer是 类型str，但包含二进制数据（pdf 文件）。可能是因为该库最初是为 Python 2 编写的。

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2 回答 2

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两者应该相同（有细微差别）。

我喜欢open这种方式，因为它是明确且更短的，OTOH 如果你想处理编码错误（例如对用户来说更好的错误），应该使用decode/ encode（也许在'\n'.split(s), and keeping line numbers)

注意：如果你使用第一种方法 ( open)，你应该只使用ror w，所以不用b. 对于您的问题的标题，您似乎确实正确，但请检查您的示例是否保留b，并且可能为此，它使用了encoding. OTOH 代码看起来很旧，我认为“.encoding”刚刚完成，因为它在 Python2 思维方式中会更自然。

注意：我也将替换strict为backslashreplace进行调试。并且可能您可能想要检查并打印（可能只是 ord）self.buffer这两种方法的前几个字符，以查看之前是否存在实质性差异file.write。

我会file.flush()在这两个功能上添加一个。这是差异之一：缓冲不同，我会确保关闭文件。Python 会这样做，但是在调试时，尽可能快地查看文件的内容很重要（以及在异常之后）。垃圾收集器无法保证这一切。也许您正在阅读尚未刷新的文本文件。

于 2020-10-13T12:22:10.783 回答
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Aaaand 找到它：Path.write_bytes()将按原样保存字节对象，并且str.encoding不触及行尾。

Path.write_text()将对字节对象进行编码str.encode()，但是：因为文件是在文本模式下打开的，所以在编码后行尾将被规范化- 在我的情况下转换\n为\r\n因为我在 Windows 上。\n无论您在什么平台上，都必须使用 pdf 。

于 2020-10-15T09:46:27.803 回答