我是数据砖的新手。我正在为我的学校项目寻找公共大数据数据集,然后我在此链接上遇到了 AWS 公共数据集:https ://registry.opendata.aws/target/
我在 Databricks 上使用 python,但我不知道如何建立与数据的连接。我发现了以下如何指导:
我不确定如何找到各自的 access_key、secret_key、AWS_bucket_name 和 mount_name。
我是数据砖的新手。我正在为我的学校项目寻找公共大数据数据集,然后我在此链接上遇到了 AWS 公共数据集:https ://registry.opendata.aws/target/
我在 Databricks 上使用 python,但我不知道如何建立与数据的连接。我发现了以下如何指导:
我不确定如何找到各自的 access_key、secret_key、AWS_bucket_name 和 mount_name。
本文档适用于非公共 S3 存储桶。
对于这个数据集,您可以简单地使用s3://...
URL 读取,如下所示:
df = spark.read.format("text").load("s3://gdc-target-phs000218-2-open/")
我text
只是以文件格式为例,但由于此数据集使用 XML 来存储数据,因此您需要使用spark-xml 库之类的东西来提取必要的数据。