python - 使用自定义训练的 Yolov3 权重来标记新图像

Question

我最近训练了一个自定义 yolov3 模型来识别动物。第一个数据集只有大约 900 张照片。我可以访问 10Ks 的照片，但是通过 labelImg 标记它们需要很长时间。

有没有办法使用预先训练的权重来自动标记新照片，如果错误，可以选择编辑框和标签？

Answer 1

您也许可以使用您训练的模型预测其他图像，请参阅此问题。

之后，可以将这些检测加载到 labelImg 中进行编辑。
由于暗网将检测结果保存到仅包含边界框信息的 txt 文件中，因此您必须首先将它们转换为 Pascal VOC 格式。
您当然可以自己执行此操作，但人们已经构建了自己的实现（未经测试）。

Answer 2

如果您有预算，可以使用Segments AI和V7 的 Darwin等付费工具，这两种工具似乎都具有辅助注释的 AI。他们从您已经注释的项目中学习以自动化将来的注释。为了记录，我既不隶属于任何人，也没有使用过它们。