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我有一个案例，也许这里的任何人都可以帮助我找出 DSE Graph 中的 gremlin 查询，以找到具有多个属性的边/顶点上的路径。

案子

这是我在 DSE Graph 中的代码

schema.propertyKey("id").Uuid().ifNotExists().create()`
schema.propertyKey("name").Text().single().create()  
schema.propertyKey("vlan").Text().multiple().create()  
schema.vertexLabel("site").partitionKey('id').properties("id", "name", "vlan").ifNotExists().create()
schema.edgeLabel("linkTo").multiple().properties("id", "name", "vlan").create()
schema.edgeLabel("linkTo").connection("site","site").add()

schema.vertexLabel("site").index("search").search().by("name").by("vlan").asText().add()
schema.vertexLabel("site").index("siteBySiteId").materialized().by("name").add()
schema.vertexLabel("site").index("toLink").outE("linkTo").by("vlan").add()
schema.vertexLabel("site").index("fromLink").inE("linkTo").by("vlan").add()

AA = graph.addVertex(T.label, 'site', 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'AA', 'vlan', '3353', 'vlan', '3563', 'vlan', '2467')
BB = graph.addVertex(T.label, 'site', 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'BB', 'vlan', '3353', 'vlan', '3563')
CC = graph.addVertex(T.label, 'site', 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'CC', 'vlan', '2467')
DD = graph.addVertex(T.label, 'site', 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'CC', 'vlan', '3353', 'vlan', '3563', 'vlan', '2467')

AA.addEdge('linkTo', BB, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'AA-BB', 'vlan', '3353', 'vlan', '3563')
AA.addEdge('linkTo', CC, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'AA-CC', 'vlan', '2467')
BB.addEdge('linkTo', DD, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'BB-DD', 'vlan', '3353', 'vlan', '3563')
CC.addEdge('linkTo', DD, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'CC-DD', 'vlan', '2467')`enter code here

--------------------
g.V().
  has("site", "name", "AA").  
  emit().
  repeat(timeLimit(200).both("linkTo").        
   filter(bothE("linkTo").                   
     has("vlan",Search.tokenPrefix("3353"))). 
   simplePath()).                             
  has("name", "DD").                     
  path().unfold()

但没有成功:)

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1 回答 1

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所以这里发生了几件事：

首先在您的创建脚本中，此行将name属性设置为CC而不是DD

DD = graph.addVertex(T.label, 'site', 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'CC', 'vlan', '3353', 'vlan', '3563', 'vlan', '2467')

其次，在 Gremlin 中，您不能将多属性（在此处描述）添加到边，它们仅在顶点上有效。因此，您需要更改加载脚本以添加平行边，每个vlan属性一个，如下所示：

AA.addEdge('linkTo', BB, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'AA-BB', 'vlan', '3353')
AA.addEdge('linkTo', BB, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'AA-BB', 'vlan', '3563')
AA.addEdge('linkTo', CC, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'AA-CC', 'vlan', '2467')
BB.addEdge('linkTo', DD, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'BB-DD', 'vlan', '3353')
BB.addEdge('linkTo', DD, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'BB-DD', 'vlan', '3563')
CC.addEdge('linkTo', DD, 'id', UUID.randomUUID(), 'name', 'CC-DD', 'vlan', '2467')

由于您没有详细说明您试图获得的答案，我推断您正在寻找从whereAA到DDwhere 的所有vlan路径3353。这可以通过几种不同的方式来完成。如果您像上面那样创建平行边，您可以使用此 Gremlin 遍历来完成此操作：

g.V().
  has("site", "name", "AA").
  repeat(
    timeLimit(200).
    bothE("linkTo").
    has("vlan","3353").
    otherV().
    simplePath()
  ).until(has("name", "DD")).
  path().by('name')

如果您决定只想将vlan属性存储在顶点上，则可以通过 Gremlin 获得，如下所示：

g.V().
  has("site", "name", "AA").
  repeat(
    timeLimit(200).
    both("linkTo").
    has("vlan","3353").
    simplePath()
  ).until(has("name", "DD")).
  path().by('name').dedup()

这样做的缺点是path不包含边缘。如果您还想要边缘信息，path您可以将both()步骤更改为如下bothE()/otherV()模式：

g.V().
  has("site", "name", "AA").
  repeat(
    timeLimit(200).
    bothE("linkTo").
    otherV().
    has("vlan","3353").
    simplePath()
  ).until(has("name", "DD")).
  path().by('name').dedup()
于 2020-10-12T05:59:46.760 回答