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我正在将两个不规则间隔的时间序列与tslearnDTW 的实现进行比较。由于两个时间序列都是非常不规则的采样并且它们的采样不相关，我想使用 Sakoe-Chiba 半径将比较观察的范围限制为一小时（例如），如果我会定期采样时间序列，假设，1 分钟间隔我会使用 Sakoe-Chiba 半径等于 60，但我没有这样的数据，它应该存在比数据操作（插值到 1 分钟时间间隔）更自然的解决方案，例如变量 Sakoe-Chiba 半径（每个观测值都有不同的 S-Ch 半径，预先计算以获得相当于 1 小时的约束），与恒定的 S-Ch 半径相比，是否存在计算效率低下的原因？

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