在调整学习器并使用它之后,我们可以使用它通过命令行进行预测
predict(Learner, newdata, predict_type="response")
但是,我们如何计算预测的置信区间?
task <- TaskRegr$new("data", data, "y")
learner <- lrn("regr.xgboost")
preprocess <- po("scale", param_vals = list(center = TRUE, scale = TRUE))
pp <- preprocess %>>% learner
gg<- GraphLearner$new(pp)
gg$train(task)
predict(gg, newdata = pred, predict_type="reponse")