google-cloud-platform - 是否需要为每个需要在 AI 平台上使用 Jupyter 笔记本的用户运行一个谷歌笔记本实例？

Question

我们正在使用谷歌人工智能平台。我的要求之一如下

当数据科学家需要对数据集进行一些 EDA 时，他会将其发送给支持团队，支持团队会将其推送到 GCS 并在 Bigquery 上创建一个外部表，并为数据科学家创建一个笔记本实例。

我的问题是，我们是否需要为每个数据科学家创建一个单独的笔记本实例。每个实例的费用约为 100 美元/月。如果我们必须这样做，那将是一大笔钱。

是否可以在不丢失笔记本的情况下以编程方式（或自动恢复）停止和重新启动实例？

Answer 1

您可以停止 VM 以节省资金。并在需要时启动它。

你可以想象每晚执行一个脚本来自动关闭所有的笔记本。像这样，如果数据科学家忘记关闭他们的虚拟机，你可以为他们做这件事。