我有一个数据框，其中包含几年内具有相应日期的证券交易所的每日价格。这些日期是交易日期，因此不包括周末和节假日。前任：
df$date <- c(as.Date("2017-03-30", "2017-03-31", "2017-04-03", "2017-04-04")
我已经使用 lubridate 来提取包含每个日期所在月份的列，但我努力的是创建一个列，用于为每年的每个月创建一个列，计算该月的交易日数。例如，从 2017 年 4 月 3 日开始，计数器将从 1 开始，因为这是该月的第一次观察，而不是 3，因为它是该月的第三天，并在该月的最后一次观察结束。这样该列将如下所示：
df$DayofMonth <- c(22, 23, 1, 2)
并不是
df$DayofMonth <- c(30, 31, 3, 4)
有没有人可以帮助我？
也许这有帮助：
library(data.table)
library(stringr)
df <- setDT(df)
df[,YearMonth:=str_sub(Date,1,7)]
df[, DayofMonth := seq(.N), by = YearMonth]
您有一个名为 YearMonth 的列，其值类似于“2020-01”。然后对于每个组（月），您为每个日期指定一个索引，在您的情况下，该索引对应于交易日。
如您所见，这将导致日期“2017-04-03”为 1，因为它是该月的第一个交易日。如果您的 df 从第一个日期到最新日期排序，则此方法有效。
有一种方法lubridate用于提取日期组件和dplyr.
library(dplyr)
library(lubridate)
df <- data.frame(date = as.Date(c("2017-03-30", "2017-03-31", "2017-04-03", "2017-04-04")))
df %>%
mutate(month = month(date),
year = year(date),
day = day(date)) %>%
group_by(year, month) %>%
mutate(DayofMonth = day - min(day) + 1)
# A tibble: 4 x 5
# Groups: year, month [2]
date month year day DayofMonth
<date> <dbl> <dbl> <int> <dbl>
1 2017-03-30 3 2017 30 1
2 2017-03-31 3 2017 31 2
3 2017-04-03 4 2017 3 1
4 2017-04-04 4 2017 4 2
您可以尝试以下方法：
first_day_of_month计算当前日期与当前日期之间存在多少个工作日。library(dplyr)
library(lubridate)
df %>%
mutate(first_day_of_month = floor_date(date, 'month'),
day_of_month = purrr::map2_dbl(first_day_of_month, date,
~sum(!weekdays(seq(.x, .y, by = 'day')) %in% c('Saturday', 'Sunday'))))
# date first_day_of_month day_of_month
#1 2017-03-30 2017-03-01 22
#2 2017-03-31 2017-03-01 23
#3 2017-04-03 2017-04-01 1
#4 2017-04-04 2017-04-01 2
first_day_of_month如果不需要，您可以删除该列。
数据
df <- data.frame(Date = as.Date(c("2017-03-30", "2017-03-31",
"2017-04-03", "2017-04-04")))