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我看过很多博客说语言模型可以用于许多任务,但除了文本生成之外,我找不到任何好的实现。

我的问题是,我如何使用像 kenlm 这样的语言模型来纠正我的句子的对齐和拼写错误。我知道 kenlm 已经为 deepspeech 做到了这一点,但我想了解它实际上是如何做的以及如何实现它。

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KenLM 的有趣用例。它基本上是一个树结构,用于显示最有可能与其他单词一起出现的单词。DeepSpeech 使用它来查找它在提供的音频中找到的字母的最可能单词。如果您想做类似的事情,请先阅读有关 CTC 波束搜索的内容,然后研究代码。

于 2020-11-04T08:47:10.927 回答