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tmpfs我使用以下命令在 Ubuntu 的主目录中创建了一个文件系统：

$ mount -t tmpfs -o size=1G,nr_inodes=10k,mode=0777 tmpfs space
$ df -h space .
File system                  Size    Used Avail. Avail% Mounted at
tmpfs                        1,0G    100M  925M   10%   /home/user/space
/dev/mapper/ubuntu--vg-root  914G    373G  495G   43%   /

然后我写了这个 Python 程序：

#!/usr/bin/env python3

import time
import pickle


def f(fn):
    start = time.time()
    with open(fn, "rb") as fh:
        data = pickle.load(fh)
    end = time.time()
    print(str(end - start) + "s")
    return data


obj = list(map(str, range(10 * 1024 * 1024)))  # approx. 100M


def l(fn):
    with open(fn, "wb") as fh:
        pickle.dump(obj, fh)


print("Dump obj.pkl")
l("obj.pkl")
print("Dump space/obj.pkl")
l("space/obj.pkl")

_ = f("obj.pkl")
_ = f("space/obj.pkl")

结果：

Dump obj.pkl
Dump space/obj.pkl
0.6715312004089355s
0.6940639019012451s

我对这个结果感到困惑。tmpfs 不是基于 RAM 的文件系统吗？ RAM 不应该比任何硬盘（包括 SSD）快得多吗？

此外，我注意到当我将目标文件大小增加到大约 15GB 时，该程序使用了超过 15GB 的 RAM。1 GB。

这怎么解释？

这个实验的背景是，我试图找到硬盘和 Redis 的替代缓存位置，这些位置更快并且可用于多个工作进程。

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来自评论的答案：

经过的时间似乎是 python 的事情，而不是选择的媒体。

在 Linux 上使用 OS 命令的类似设置（SSD 与 tmpfs）中，写入 100MB 文件的速度差异是显着的：

至tmpfs：

$ time dd if=/dev/zero of=space/test.img bs=1048576 count=100
100+0 records in
100+0 records out
104857600 bytes (105 MB, 100 MiB) copied, 0.0231555 s, 4.5 GB/s

real    0m0.030s
user    0m0.000s
sys 0m0.030s

至SSD：

$ time dd if=/dev/zero of=test.img bs=1048576 count=100
100+0 records in
100+0 records out
104857600 bytes (105 MB, 100 MiB) copied, 0.165582 s, 633 MB/s

real    0m0.178s
user    0m0.000s
sys 0m0.060s
于 2020-09-26T04:14:56.440 回答