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我正在尝试安装一个使用 PEP 517 的软件包。由于涉及 517 的轮子构建的错误，最新版本的 Pip 不允许我安装。

过去，我通过降级 Pip、安装软件包并将 Pip 升级回最新版本来解决此问题。但是，在我的 virtualenv 中降级 pip 后，如果我尝试运行“Pip install black”，我会收到 No module named 'pip._internal.cli.main' 错误。

我该如何解决这个问题？

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处理错误的最简单解决方案

"Could not build wheels for ____ which use PEP 517 and cannot be installed directly"

如下：

sudo pip3 install _____ --no-binary :all:

其中____显然是您要安装的库的名称。

于 2020-09-24T03:50:53.160 回答
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在安装 Tensorflow 期间，h5py 库出现此错误。我检查了 h5py 文档以确保我拥有正确版本的 pip 和 setuptools，https: //pip.pypa.io/en/stable/reference/pip/ 。

pip install --upgrade pip setuptools wheel

然后我检查了错误日志，以确定在安装后端依赖项时导致 h5py 失败的原因。我确定它是 libhdf5.so，上面写着“错误：libhdf5.so 无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录”。我通过运行安装了库：

sudo apt-get install libhdf5-dev

在此之后，h5py 与 TensorFlow 一起成功安装。我遇到过由于缺少依赖项导致的类似 PEP 517 错误：

  1. 错误：无法为使用 PEP 517 且无法直接安装的 glpk 构建轮子
  2. 错误：无法为使用 PEP 517 且无法直接安装的 scipy 构建轮子

PEP 517 错误

于 2020-11-17T14:00:11.940 回答
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有时这可能是由于缓存问题和 no-binary 标志不起作用。在这种情况下尝试pip install <insert package names> --no-cache-dir.

在使用 python 安装软件包时，这似乎是一个常见问题。首先，检查以确保您已经激活了您认为应该在其中的 virtualenv，然后检查您是否有轮子 pkg（如果没有，请安装轮子）。如果这些失败，那么 --no-cache-dir 或 --no-binary 标志就会发挥作用。阅读每个包的 pypi 文档也会有所帮助。祝你好运！

于 2021-05-07T20:27:31.937 回答
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在此处发布答案作为未来搜索者的参考。

我尝试安装 Pillow 并收到此错误。尝试了许多不同的方法，但都没有奏效。然后我将 Python（从 3.9）降级到 3.8，然后再次尝试通过 pip 安装，然后它就可以工作了。

如果它对您来说失败，请尝试降级 Python，它可能会起作用。

于 2020-12-09T14:46:37.263 回答
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当我遇到这个错误时，问题是我拉的包的元数据配置不正确，导致构建轮子失败。

为了找到我跑的那个错误，pip --verbose install <my_package>这让我看到了车轮制造失败的原因，并在上游修复它。

于 2021-07-22T06:05:34.650 回答
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任何使用 Python 3.10 的人都应该尝试降级。通过 pip 安装 numpy 和 pandas 时遇到了同样的问题。最后一件事是降级到 Python 3.8.x。（尚未尝试使用 Python 3.9。）

于 2021-10-09T04:45:10.600 回答
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我在卸载和重新安装 miniconda 时也遇到了同样的问题。

我不知道为什么，但在我的注册表项Computer\HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Microsoft\Command Processor AutoRun中已设置为if exist. 我删除了该值，然后它像以前一样正常工作。

于 2021-09-09T02:38:49.103 回答