python - 读取并更新在上一次迭代中保存的 CSV

Question

这是我的代码：

csv_f = self.dlg.inputDirectory_label.text()
df = pd.read_csv(csv_f)

for keys, values in conf.final_dict.items():
     df[keys] = ''

for keys, values in conf.final_dict.items():
     if keys != 'raw_address':
          print(self.kjh, keys, values)
          df.loc[self.kjh, keys] = values

print(df.head())
df.to_csv(csv_f, index=False)
self.kjh = self.kjh + 1

我正在读取一个 csv 文件，该文件在 dict 上迭代以写入列名，并在第二个循环中写入 csv 的特定单元格。但是，当下次调用此函数时，它不会读取先前插入数据的 csv。因此，例如，如果最后有 4 行，则只会填充第四行。

这是第二次迭代的图像：

这是第四次迭代：

我希望它读取先前填充的 csv，以便最后填充所有四行。请帮帮我。

Answer 1

知道了。我们需要做的是在每个函数调用结束时删除数据框。

del df

它将删除先前保存的值并在每个新函数调用时获取新文件。