我正在对敏感性进行荟萃分析，并尝试使用 meta 包中的 metaprop() 参数来汇集单一比例。使用 logit-link 函数，参数将默认选择 GLMM。但是没有提供权重。根据文献，尽管这是最好的解决方案，但我想要汇总的研究在样本量上差异很大（n = 6 到 n = 568）。我认为在这种情况下加权可能是必不可少的，并且想知道是否有一个解决方案也提供权重？简而言之，我想要可以在森林图中显示的汇总加权子组汇总估计。
我的数据集基于 2x2 表格数据（真阳性、假阴性、真阴性、假阳性），具有成比例的结果（敏感性或特异性 [%]）和子组“exp”（体外/细菌）
metaprop(E6sens$TP, E6sens$TP + E6sens$FN, comb.fixed=FALSE, comb.random=TRUE,
sm="PLOGIT", method.ci="CP", studlab=E6sens$title, byvar=E6sens$exp)
我将不胜感激任何建议
问候，朱莉娅