我很抱歉我的英语不好。
我有名为df_merge的订单数据，其中包含以下列：
order_detail_id | order_id | 产品编号 | 价格 | 数量 | desc_产品 | 类别 | 基本价格
我想用这些数据进行关联挖掘，我使用以下代码来预处理数据：
list_merge = df_merge.groupby(['order_id'])['desc_product'].apply(list).values.tolist()
te = TransactionEncoder()
te_ary = te.fit(list_merge).transform(list_merge)
df = pd.DataFrame(te_ary, columns=te.columns_)
代码运行顺利，但是当我来到这段代码并使用 mlxtend 包时，除了标题之外，我对“frequent_itemsets”的结果一无所知。
频繁项集 = fpgrowth(df, min_support=0.1, use_colnames=True)
我不知道我做错了什么..有人可以帮助我吗？谢谢你。