我正在尝试使用个性洞察力来预测个性特征。在阅读 API 的文档时，API 背后的科学细节并没有明确说明。
该服务首先标记输入文本以在 n 维空间中开发表示。该服务使用开源词嵌入技术 GloVe 来获取输入文本中词的向量表示（Pennington 等人，2014 年）。然后，它将这种表示形式提供给机器学习算法，该算法可以推断出具有大五、需求和价值观特征的个性特征。为了训练算法，该服务使用在数千名用户中进行的调查的分数以及来自他们的 Twitter 提要的数据。
来自个性洞察 API 的文档。
如上所述，机器学习算法用于推断大五人格特征。但该算法就像一个没有其他信息的黑匣子。
有人知道这部分的细节吗？
谢谢大家！