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是否有任何关于 GCP 数据存储区查询和搜索查询性能的现有基准？

我很感兴趣随着数据的增长性能如何变化。例如，如果我们有：

class Project:
  members = ndb.StringProperty(repeated=True)

我们在搜索中有文档，例如：

SearchDocument([AtomField(name=member, value='value...'), ...])

我想运行搜索以获取用户所属的所有项目 ID。就像是：

ndb.query(keys_only=True).filter(Project.members == 'This Member')

在数据存储区和搜索中的类似查询。

当有 10、100、... 16 * 6 个对象时，性能将如何比较？

我对这种简单查询的延迟是否有一些经验法则感兴趣。当然我可以去尝试一下，但是如果有人做过类似的基准测试，我想对我可以预期的性能有一些直观的了解。另外，我想避免花费 $ 和时间在写入/读取我以后需要删除的数据上，所以如果有人可以分享他们的经验，那将不胜感激！

ps 我使用 Python，但假设所有支持 GCP 的语言的答案都是相同/相似的。

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到目前为止，Api Search 仅支持Python 2，遗憾的是不再支持该版本的 Python，因此您应该考虑到您将无法获得对该服务的支持。

另一方面，看看这个线程中提供的代码，它可以让您了解如何使用 python 3 对 Datastore 执行基准测试。

于 2020-09-17T21:40:38.923 回答