我有一个来自 TensorFlow DeepLab Model Zoo 的预训练模型,我想将输入层数据类型从 uint8 更改为 uint16,然后通过我自己的 48 位(16 位/颜色通道)TIFF 数据集上的迁移学习对其进行训练。
但是,我想不出一种简单的方法来加载检查点并更改第一层的 dtype。预训练模型以及我的训练代码使用的是 TFv1.15。
我有一个来自 TensorFlow DeepLab Model Zoo 的预训练模型,我想将输入层数据类型从 uint8 更改为 uint16,然后通过我自己的 48 位(16 位/颜色通道)TIFF 数据集上的迁移学习对其进行训练。
但是,我想不出一种简单的方法来加载检查点并更改第一层的 dtype。预训练模型以及我的训练代码使用的是 TFv1.15。