我想识别和计算图片中的对象,例如计算社区图片中的房屋数量。使用 ML Kit 执行此操作的最佳方法是什么?
我需要使用对象检测 API吗?或者是否可以使用直接的图像标记器获得多个“房屋”标签?
我想识别和计算图片中的对象,例如计算社区图片中的房屋数量。使用 ML Kit 执行此操作的最佳方法是什么?
我需要使用对象检测 API吗?或者是否可以使用直接的图像标记器获得多个“房屋”标签?
ML Kit 对象检测 API (请注意,它现在作为独立 SDK 提供)可以计算图像/视频流中的对象,但仅限于 5 个最大的对象。此外,您应该评估对象检测是否适用于您的用例。它是一个非常通用的定位器,适用于大多数对象,但是当对象靠近/重叠时,它可能无法区分它们。
如果您需要检测超过 5 个对象,我建议您直接使用TensorFlow Lite和TF Hub上提供的一些预训练模型进行查看,或者如果通用模型不适合您的用例,则使用AutoML Vision Edge 自行训练.
Fwiw,图像标签分配描述图像场景的标签。但是,它不计算对象的数量,您通常会得到一个标签“房子”。