我正在使用 Pycaret 中的异常模块。这是一个令人印象深刻的程序并且易于使用。
plot_model(knn, plot="umap", save=True)
产生一个很好的 umap 图,见 pdf。此交互式绘图通过悬停标识x=0和y=1坐标。
我想将x=0和y=1作为主要数据来手动对组进行聚类。'assign' 中的 df 没有给出这个。只有一个值“分数”。
有没有办法识别x=0和y=1坐标以便我可以导出它们?
谢谢
我正在使用 Pycaret 中的异常模块。这是一个令人印象深刻的程序并且易于使用。
plot_model(knn, plot="umap", save=True)
产生一个很好的 umap 图,见 pdf。此交互式绘图通过悬停标识x=0和y=1坐标。
我想将x=0和y=1作为主要数据来手动对组进行聚类。'assign' 中的 df 没有给出这个。只有一个值“分数”。
有没有办法识别x=0和y=1坐标以便我可以导出它们?
谢谢