python - 如何处理大量轴标签？

Question

作为初学者，这是我第一次使用更大的数据集进行聚类。有人可以帮我解决这个问题。
这是我的代码：

df1=BAR[['symbol','average_price']]  
plt.figure(figsize=(40,30))  
plt.scatter(df1['symbol'],df1['average_price']) 
plt.xlabel('SYMBOL',fontsize=15) 
plt.ylabel('AVERAGE_PRICE',fontsize=15)  
plt.xticks(rotation=90,fontsize=12)    
plt.show()

这是我的散点图：

Answer 1

一个简单的选择是更改图形大小并使其变得非常大（就像您所做的那样）。或者你也可以改变比例，让这个数字变得非常宽泛。但对我来说，如果我不使用交互式后端但例如使用Agg. 如果您保存图形并查看png文件，您可以看到额外的空间。我倾向于做的另一件事是以更智能的方式排列标签以更好地利用空间。

例如，您可以将每隔一个标签向下移动并绘制一个更长的刻度，在我看来这看起来不那么拥挤。

import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

def change_tick_length(ax, i, size):
    h = ax.xaxis.get_majorticklines()
    i = np.ravel_multi_index((i, 0), (len(h)//2, 2))
    h[i].set_markersize(size)


n = 200
new_tick_length = 70
n_whitespace = int(new_tick_length / 3.3)  # found this ratio works for me

labels = [f"Dummy{i}" for i in range(n)]

fig = plt.figure(figsize=(40, 15))
ax = fig.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.3)
ax.plot(range(n))
ax.set_xticks(range(n))

for i, l in enumerate(labels):
    if i % 2 == 0:
        labels[i] = f"{l}{' ' * n_whitespace}"
        change_tick_length(ax=ax, i=i, size=new_tick_length)

ax.set_xticklabels(labels, rotation=90)
plt.savefig('dummy')