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我们希望有一个系统，允许我们定义数据模式，我们可以用它来验证我们的数据，并生成特定语言的代码。我们找到了 json 模式，它可以让我们做类似的事情

文件“message.json.schema”

{
    "$schema": "https://json-schema.org/draft/2019-09/schema",
    "title": "Message",
    "properties": {
            "name": {
        "type" : "string"
        },
    
            "type": {
                "$ref": "type/message_type.schema.json"
            },

        "message_id":{
            "$ref": "type/uuid.schema.json"
        }
    },
    "required": ["name", "message_id"]
}

文件“message_type.json.schema”


{
    "$schema": "https://json-schema.org/draft/2019-09/schema",
    "title": "MessageType",
    "enum": ["Message", "Query"]
}

文件“uuid_type.json.schema”

{
    "$schema": "https://json-schema.org/draft/2019-09/schema",
    "title": "UUID",
    "type": "string",
    "pattern": "^[0-9a-f]{8}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{12}$"
}

文件“query.json.schema”

{
    "$schema": "https://json-schema.org/draft/2019-09/schema",
    "title": "Query",
    "allOf" : [ {"$ref": "type/message.schema.json" }],
    "required": ["type"]
}

如果有什么不合理的地方请忽略，但重点是，我们真的很喜欢这个系统，因为它允许我们定义类型，并引用我们在另一个文件中创建的类型，甚至可以像使用类型一样使用它们遗产。

然后我们想使用这些文件进行代码生成和验证。然后在 python 中，我们使用一个名为python_jsonschema_objects的库，它可以解析这些文件以及它递归引用的文件，然后我们可以真正简单地创建一个包含所有验证的 python 对象。

但是我们也想将它们用于 Java/Kotlin，但是我们发现jsonschema2pojo的库似乎无法解析链接文件，因为所有内容都在同一个文件中。

这让我们认为，不幸的是，由于某种原因，Json Schema 没有得到支持或使用。

因此，我们有一个问题，像 Avro 或 OpenAPI 这样的系统是否会得到更好的支持和更广泛的使用，并且是否可以被选择用于此类任务。

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