我希望使用我已经训练过的自定义模型在 android 上实现一个简单的对象检测应用程序,并且我正在按照这个自定义模型 ML Kit 教程作为指南。
根据 Android Studios 中的命令提示符,它已经成功生成了边界框等,但我不知道如何访问 addOnSuccessListener 中的数据。
objectDetector.process(image).addOnFailureListener(e -> {
errorMessage.set(e.getMessage());
}).addOnSuccessListener(results -> {
for (DetectedObject detectedObject : results) {
Rect boundingBox = detectedObject.getBoundingBox();
Integer trackingId = detectedObject.getTrackingId();
for (DetectedObject.Label label : detectedObject.getLabels()) {
String text = label.getText();
int index = label.getIndex();
float confidence = label.getConfidence();
}
}
});
有没有好的在线教程可以帮助我解决这个问题?或者类似于我可以研究的示例代码?
先感谢您!