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简短的上下文：

我有一个 QMainwindow，里面有一个 mpv 播放器。我用 mpv 播放视频，用 PIL 创建覆盖图像并在 pyqt 窗口中运行它。覆盖图像或多或少地在视频的每一帧中更新。

这是我的问题：

如果 mpv 图片很大，那么更新叠加图像就太慢了（我已经优化了很多以提高性能，使用单独的进程和线程，只使用一个叠加等）。但是，如果图片很小，则一切都完美无缺（因此表明它在性能上并不令人满意）。

我不介意为了获得性能而失去分辨率，所以我想要一个带有较低分辨率内容的大窗口。这可能吗？

这里的瓶颈是mpv的overlay.update功能

我的主要想法是缩放 QMainwindow，但我似乎找不到这样做的方法。任何其他解决方案当然就足够了。

示例代码（请注意 test.mp4 是硬编码的视频，提供您拥有的任何内容）

#!/usr/bin/env python3
import mpv
import sys

from PIL import Image, ImageDraw
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *

class Test(QMainWindow):
    def __init__(self, parent=None):
        super().__init__(parent)
        self.container = QWidget(self)
        self.setCentralWidget(self.container)
        self.container.setAttribute(Qt.WA_DontCreateNativeAncestors)
        self.container.setAttribute(Qt.WA_NativeWindow)

        self.w = 1800
        self.h = int(self.w / 16 * 9)
        self.setFixedSize(self.w, self.h)
        
        self.player = mpv.MPV(wid=str(int(self.container.winId())),
                         log_handler=print)
        self.player.play('test.mp4')


        self.overlay = self.player.create_image_overlay()
        self.coords = [20, 20, 50, 50]

    def play(self):
        @self.player.property_observer("time-pos")
        def _time_observer(_name: str, value: float) -> None:
            
            for i in range(len(self.coords)):
                self.coords[i] = self.coords[i]*2 % self.h

            img = Image.new("RGBA", (self.w, self.h), (0, 0, 0, 0))
            draw = ImageDraw.Draw(img)
            draw.rectangle(self.coords, outline=(255,255,255,255), width=4)
            
            self.overlay.update(img)
            
            

app = QApplication(sys.argv)

# This is necessary since PyQT stomps over the locale settings needed by libmpv.
# This needs to happen after importing PyQT before creating the first mpv.MPV instance.
import locale
locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, 'C')
win = Test()
win.show()
win.play()

sys.exit(app.exec_())

简短的摘要

具有大窗口会导致 mpv 的overlay.update方法消耗过多的时间/计算。降低叠加图片甚至视频的 dpi（分辨率）以使其运行更快是可以接受的。

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