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我一直想知道数据增强是使用 yolo 的配置文件完成还是在 src/image.c 中实现。我说的是暗网和问题 #1408 的研究

经过大量研究,我正在解决这个问题。如果我查看问题 #1408 darknet 的答案,很明显增强是在位于 darkenet 存储库的 src 文件夹中的image.c实现的,但另一方面,如果我查看yolo.cfg 文件并指向第 13 行,增强的14、15 和 16 个参数在那里定义为角度、饱和度、曝光度和色调

我很困惑。如果我查看位于 src 目录中的文件 image.c,则增强的方法是load_data_detection()rotate_crop_image但因为这些只是方法。如何为他们提供价值。

我要扔光的另一点是关于角度旋转支持yolo。我在某处读到没有提供 yolo 角度支持。是否可以对此进行一些阐述。

在使用图像训练 yolo 模型期间,我在终端中得到了结果,这表明图像数量在训练期间有所增加,就像我正在使用 400 张图像进行训练一样,但是在训练期间,我得到了以下输出

1180:1.007143,1.776118 平均损失,0.001000 率,3.467960 秒,75520 张图像,还剩 3.077078 小时

任何有用的帮助或链接对我来说都是值得的。

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