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我正在尝试通过 sdk 安装数据存储，类似这样

import tempfile
import os
mounted_path = tempfile.mkdtemp()
mount_context = my_datastore.mount(mounted_path)
mount_context.start()
pathes = os.listdir(mounted_path)
n_pathes = len(pathes)

print(n_pathes)

代码在计算实例上运行良好。但是，我想在我的本地机器上做同样的事情。由于它是一台 Windows 机器，我尝试通过 VSCode 在 AzureML Docker 容器中运行它。安装实现似乎需要 libssl1.0.0 才能运行。好的，这在 Ubuntu >= 18.04 中不可用。好吧，我在 Ubuntu 16.04 中使用了另一个 dockerfile，但这并没有帮助。我在本地 Linux 安装上尝试过，但同样的问题。

有人找到在本地机器上挂载 AzureML-Datasets 的解决方案吗？这个 libssl1.0.0 要求是在代码中硬编码的地方吗？不好的是源代码在 GitHub 上不可用，否则我会打开一个问题。无论如何，有人对此有解决方案吗？

最好的斯蒂芬

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你能分享错误信息吗？数据集挂载依赖于熔断器驱动程序。您可以通过 apt-get install -y fuse
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-train-with-datasets#mount-files-to-remote-compute-targets安装它

于 2020-09-10T17:25:32.547 回答