我正在考虑在 kubernetes 上部署带有seldon core的 ml 模型。Seldon 提供了进行预处理、后处理、预测、组合和路由模型的方法。但是，我认为，这些都假设输入数据是固定的。整个 seldon 图的输入数据是固定的，还是可以在运行时调用模型？换句话说，是否可以使用一个模型的输出来确定应该调用哪个其他模型。
我正在尝试做的事情是运行一个具有可变数量输出的模型（假设是图像实例分割模型）并为每个输出运行第二个模型（假设是图像分类模型）。在这种情况下，第二个模型的输入取决于第一个模型的输出。
谢顿支持吗？有没有办法用 seldon 做到这一点？